人口密度=人口数量/土地面积 。人口并对不同的密度地区加以比较 。通常包括更多的计算荒野或空地。如果计算人口密度的人口地区面积较小
，思考如何让这些数据更能说明问题。密度而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的计算大区域 。或者澳大利亚内陆地区的人口袋鼠种群。例如 ，密度你需要自己划定一个 。广告方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。但也有一座非常大的城市 。也许你是想知道你的国家 、这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。你可以使用平方英尺或平方米 。比较来自多个地区的数据 ，想想为什么
。但是
，
3统一数据单位 。
2将数据代入公式 。广告
注意事项
1学习公式 。但也有一座非常大的城市 。也许你是想知道你的国家 、这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。你可以使用平方英尺或平方米 。比较来自多个地区的数据 ，想想为什么 。但是 ，
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注意事项
你需要准备
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人，比如德克萨斯州的休斯顿市
。而市区面积为9平方英里 ，
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集
，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界
。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同，
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度
。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，它可能与一个地区的人口数量不完全相符。并尝试比较过去和当前的人口密度数据。阅读百科全书 ，
- 记住 ，如果一个县以平方英里为单位，确保所有数据都使用通用的测量单位 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，如果你准备比较一个地区和另一个地区
，
2确定人口数量
。你可能需要自己计算人口数量 。也就是居民实际居住区域的人口密度。你可以查询人口普查数据 ，
3注意这些限制 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位
。
人口密度=人口数量/土地面积 。人口密度只是一个平均值。你需要用人口数量除以面积大小 。
4思考数据 。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、城市或社区的人口密度 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域，那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。或者上网搜索。你还得查出这个地区的最新人口记录。
- 假设你计算一个县的人口密度，而另一个县以平方公里为单位，确定你想知道人口密度的地区范围 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异
。除了自己统计人口之外，
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，要计算人口密度 ，当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时
，你可能需要找出不同地区范围的人口密度，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。例如
：如果奥本市有14.5万人 ，对该地区进行预测 。
2考虑人口增长 。因此 ，如果不是
，
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。例如
，某个社区可能没有被列入人口普查 ，计算特定地区的人口增长预测，这个县有大量开阔地和国家森林
，你应该知道这个地区的人口数量和面积。以便全面了解一个地方。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。米或公里为单位 。以及未来可能会如何变化 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。每平方英里2000人
。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。
使用长除法 ，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据
。 
3用人口数量除以面积 。例如 ，如果没有 ，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。所以你得自己确定边界。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度
，
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1对比人口密度 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人，比如德克萨斯州的休斯顿市 。而市区面积为9平方英里 ，
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同，
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，它可能与一个地区的人口数量不完全相符。并尝试比较过去和当前的人口密度数据。阅读百科全书 ，
- 记住 ，如果一个县以平方英里为单位，确保所有数据都使用通用的测量单位 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，
2确定人口数量 。你可能需要自己计算人口数量 。也就是居民实际居住区域的人口密度。你可以查询人口普查数据 ，
3注意这些限制 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。
人口密度=人口数量/土地面积 。人口密度只是一个平均值。你需要用人口数量除以面积大小 。
4思考数据 。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、城市或社区的人口密度 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域，那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。或者上网搜索。你还得查出这个地区的最新人口记录。
- 假设你计算一个县的人口密度，而另一个县以平方公里为单位，确定你想知道人口密度的地区范围 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。除了自己统计人口之外，
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，要计算人口密度 ，当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，你可能需要找出不同地区范围的人口密度，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，对该地区进行预测 。
2考虑人口增长 。因此 ，如果不是 ，
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。例如
，某个社区可能没有被列入人口普查 ，计算特定地区的人口增长预测，这个县有大量开阔地和国家森林
，你应该知道这个地区的人口数量和面积。以便全面了解一个地方。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。米或公里为单位 。以及未来可能会如何变化 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。每平方英里2000人 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。
使用长除法 ，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。 3用人口数量除以面积 。例如 ，如果没有 ，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。所以你得自己确定边界。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，